Procesamiento de imágenes (RRSS), la detección prematura de un cuadro clínico de depresión.

Datos primarios

Acrónimo

CIT INNOVACIÓN - UNIVALLE

Título del proyecto

Procesamiento de imágenes (RRSS), la detección prematura de un cuadro clínico de depresión.

Coordinador del consorcio

Investigador principal

Oliver Zapata, Andres

Estado

Aprobado para financiamiento

Fecha de inicio

2023

Fecha de finalización

2024

Organizaciones

Centro de Investigación Transdisciplinar para la promoción del desarrollo de la innovación sustentable y digital

Descripción

Palabras clave

Biomedica

Descripción

La sociedad de hoy en día, cuenta con la facilidad de tener acceso a la información virtual y publicación de distintas áreas de entretenimiento y educativas. Sin embargo, que es lo que sucede cuando existen ciertos parámetros que solicitan una atención y no son perceptibles a simple vista. Esa peculiaridad surge a partir de un estrés emocional que necesita ayuda e inclusive un tratamiento médico oportuno y un adecuado estudio psicológico. Se habla mucho que la depresión es un agente invisible y silencioso que afecta un gran porcentaje de la población joven y adulta, que por distintas circunstancias no puede acceder a una atención especializada. A pesar de esa desventaja, inconscientemente salen a la luz características llamativas en cuanto a la publicación que cargan en redes sociales, tomando en cuenta, la fotografía, la fisiología de los rasgos faciales, los colores fríos y opacos y la descripción de contenido visual. Por lo tanto, un estudio que pueda aportar datos significativos y contundentes para tratar la depresión antes de un suicidio, es vital en la detección de un cuadro clínico depresivo tratable y oportuno, evitando cualquier fatalidad, mediante un estudio de inteligencia artificial capaz de identificar determinantes claves.