Investigaciones Universidad Privada del Valle

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    Tipo de ítem:Publicación,
    Python, nuevo paradigma en la educación universitaria
    (2017)
    Iván José Mendoza Moya
    <jats:p>La creciente necesidad de aplicar la tecnología en la vida diaria torna cada vez más imperioso la necesidad del aprendizaje de un lenguaje de programación a fin de diseñar, elaborar o modificar intrincadas soluciones que son empleadas para el procesamiento de datos. Esto puede variar según el área de interés de cada persona, llegando a requerir un alto grado de dominio o tal vez un dominio somero de estos lenguajes. Afrontando una realidad o un árbol genealógico de los lenguajes de programación, nos muestra que se va ramificando cada vez más en alternativas genéricas o específicas. Existe una gran variedad de lenguajes de programación a pesar del nivel de formación, pero al margen de considerar como primer indicador el objetivo de uso, debe considerarse un indicador que se torna cada vez más relevante. Este indicador es la curva de aprendizaje, que clasifica a los lenguajes con un grado mayor o menor de complejidad de escritura o una sintaxis que aparenta más un lenguaje natural que un lenguaje estricto basado en normas y reglas que obedecen a sintaxis muy elaboradas. Entre los lenguajes de programación ­si se considera este último indicador como relevante­ se encuentran los lenguajes de alto nivel, donde cabe resalta el lenguaje Python que, por sus bondades, está en constante crecimiento por la aceptación de la comunidad mundial de desarrolladores. Se considera que Python es un lenguaje de alto nivel con una creciente aceptación de la comunidad mundial, por lo cual debería ser el primer lenguaje a ser aprendido por todas las personas, no importando las características iniciales de los estudiantes en los grados de formación universitaria.</jats:p>
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    Tipo de ítem:Publicación,
    Sistema de Adquisición y Tratamiento Digital de las Doce Derivaciones Cardíacas del Electrocardiograma
    (2016)
    Andrés Hernán Camacho Crespo
    ;
    Ariel Quezada Castro
    ;
    Isabel Angélica Morales Ledezma
    <jats:p>La electrofisiología estudia las propiedades eléctricas de las células y tejidos biológicos, nos permite obtener los cambios de voltaje o corriente de los diferentes tejidos del cuerpo. Gracias a esta ciencia podemos diseñar sistemas que nos permitan cuantificar estos valores para poder analizarlos. El presente artículo trata sobre el diseño y la implementación de un sistema que es capaz de realizar la adquisición y tratamiento de las doce señales del electrocardiograma (ECG). La primera etapa se encarga de convertir y enviar las señales de electrocardiografía a un software, el cual es encargado de tratar la señal mediante filtros digitales (filtro de línea, Butterworth), con el objetivo de obtener una señal pura y confiable. Es importante tener en cuenta los pasos a seguir para realizar la aplicación de filtros digitales con el lenguaje de programación Python. Este lenguaje de programación es base para el desarrollo de la interfaz gráfica de usuario donde se visualizan las señales de las doce derivaciones obtenidas del sistema microcontrolado. Se gestiona asimismo, una base de datos para la evaluación en el tiempo de la información que se almacena durante una prueba. Las pruebas se realizaron con un generador de señales de electrocardiografía, calibrado y certificado para estas aplicaciones.</jats:p>